Перейти к содержимому







Фотография
Скачать

[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1



  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В этой теме нет ответов

#1 Off   НЛО

НЛО

    Запись опубликована анонимно ✔

  • Анонимный сливапер
  • Сообщений: 4 635
    • Онлайн: 1ч 33м 1с
  • Регистрация: 04.06.2018
  • Заработано: 0 руб.
Репутация: 0

Награды:

36

  
  
  
  

Отправлено 14 Январь 2020 - 12:10

Название: Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 1

Автор: OTUS


matematika-dlya-data-science-prodvinutyy

 

 

 

 

 

Что даст вам этот курс
 
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути. Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
 
Для кого этот курс?
Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности. Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.
 
Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.

Anonymous poster hash: 969a7...445


Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться


Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо 100 очков репутации (100 осталось)
                          Или
  Купить доступ и получить доступ ко всему контенту сайта навсегда



🔔 Подпишись на наш канал telegram @slivup_live и бота @slivupbot, что бы следить за крутыми новинками форума

  • 9



Похожие темы Collapse

  Название темы Форум Автор Статистика Последнее сообщение

Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 анонимных



×

Зарегистрируйся моментально!