Перейти к содержимому










Фотография
Скачать

[Нетология] BIG DATA с нуля (2020) - Научитесь работать с большими данными. Расширьте знания в аналитике. Перейдите на новый уровень в профессии



  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В этой теме нет ответов

#1 Off   НЛО

НЛО

    Запись опубликована анонимно ✔

  • Анонимный сливапер
  • Сообщений: 8 329
    • Онлайн: 1ч 33м 1с
  • Регистрация: 04.06.2018
  • Заработано: 0 руб.
Репутация: -147

Награды: 40

  
  
  
  
  
  
  
  

Отправлено 03 Июнь 2020 - 08:17

Название: BIG DATA с нуля (2020) - Научитесь работать с большими данными. Расширьте знания в аналитике. Перейдите на новый уровень в профессии

Автор: Нетология


netologija-big-data-s-nulja-2020.png

 

 

 

 

 

 

Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных.
 
Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность расширить профессиональные навыки, работать с новыми задачами и быстро приносить результаты в проектах.
 
Зачем изучать Big Data
Up skill профессии
Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты.
Расширение кругозора
Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи.
Переход в новую область
Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме.
 
Что вы узнаете на курсе
 
Как собрать и управлять командой big data проекта
Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
Как создать стратегию работы с большими данными
Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
Как улучшить результаты обработки данных
Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
 
Аналитика больших данных
 
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили «какую-то свою» Big data. Чтобы понимать, как он может принести пользу для бизнеса, нужно владеть не только стандартными инструментами вроде Excel и SQL, но и знать характерные только для больших данных принципы обработки, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по Big data. Мы не только поговорим об этом, но и попрактикуемся работать с главными инструментами.
Традиционные аналитические подходы. Причины выбора Big data среди многообразия подходов
Машинные методы для обработки данных. Как перестать реагировать и начать прогнозировать
Культура сбора и источники данных. Дорожная карта и главное правило аналитика
Предобработка и визуализация данных в pandas для отчётности на примере международного ритейлера
Улучшение качества работы с данными. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure и прочих
Продвинутые подходы в MapReduce. Работа в pyspark, доступная каждому
Организация команды для работы с данными. CRISP-DM

Anonymous poster hash: 49646...805


Скрытый контент:

  Для просмотра необходимо войти или зарегистрироваться


Скачать:

Скрытый контент:

  Для просмотра содержимого необходимо 100 очков репутации (100 осталось)
                          Или
  Купить доступ и получить доступ ко всему контенту сайта навсегда



🔔 Подпишись на наш канал telegram @slivup_live и бота @slivupbot, что бы следить за крутыми новинками форума

  • 4



Похожие темы Collapse

Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 анонимных



×

Зарегистрируйся моментально!